LES PREVISIONS HYDROLOGIQUES
Le système s’appuie sur deux types de prévisions. Les prévisions du modèle hydraulique liées aux observations des stations hydrométriques en amont et les prévisions des modèles hydrologiques.
La prévision hydraulique a un degré de certitude beaucoup plus élevé mais donne seulement quelque jour de préavis aux villages riveraines ; par contre les prévisions hydrologiques ont une incertitude majeure mais peuvent donner des indications sur l’évolution de l’hydrologie jusqu’à 10 jours.
La prévision modèle hydraulique se base sur le débit observé à la station de Bossey Bangou. Le bassin versant en amont de la station de Bossey Bangou correspond au 95% du bassin versant total de la Rivière Sirba. Le débit observé est donc représentatif du débit qui s’écoule dans les villages riverains un jour après.
Le temps de propagation de la crue a été calculé avec le modèle hydraulique et démontre que le préavis sur les villages principaux en aval est compris entre 20 heures (Touré) et 28 heures (Tallé) avec faible débits et peut doubler avec crues exceptionnel à cause du ralentissement de l’écoulement causé par la lamination dans les zones inondables.
Ce type de prévision a pu être calibré et amélioré avec les écoulements enregistré dans la crue exceptionnelle du 2020 qui ont permis de considérer le diffèrent temps de propagation de la vague de crue dans la zone inondable et l’effet de la lamination.
Pour informations supplémentaires sur les temps de propagation de la crue il est possible lire l’article scientifique Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) : Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas (link : https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018).
Les prévisions modèle hydrologique est basé sur les prévisions provenant des modèles hydrologiques GloFAS (link : http://www.globalfloods.eu/general-information/about-glofas/) et World Wide Hype (link:https://hypeweb.smhi.se/model-water/access-to-worldwide-hype/).
Le modèle GloFAS (Système Globale de Sensibilisation aux Inondation) est un modèle hydrologique globale distribué qui assigne les paramètres sur une maille régulière de 10 km et donne des prévisions de débit jusqu’à 30 jours. GloFAS a été développé par le centre européenne des prévisions à moyen terme (ECMWF: https://www.ecmwf.int/) et le centre de recherche commune de la commission européenne (JRC: https://knowledge4policy.ec.europa.eu/organisation/jrc-joint-research-centre_en). La version plus récente, utilisé par le système, est la version 2.2 qui est calée avec les débits observées dans 2000 stations dans le monde entier (link : http://www.globalfloods.eu/technical-information/glofas-30V2day/).
Le modèle World Wide est un modèle hydrologique régionale semi-distribué avec prévisions jusqu’à 10 jours sur 4581 sous bassin en Afrique de l’Ouest. Le modèle a été développé par le Service Météorologique et Hydrologique Suédois (link : https://www.smhi.se/en) et le Centre Régional AGRHYMET (link :http://www.agrhymet.ne/) dans le projet FANFAR (link :http://fanfar.eu/fr/acceuil/). Ce deuxième modelé a été intégré afin d’augmenter soit la précision soit la solidité du système. L’accès à ce deuxième modèle hydrologique a été développé dans une interface privée seulement pour les utilisateurs avancés pour simplifier la visualisation des prévisions sur la version base.
Sur le bassin de la Rivière Sirba les sorties des deux modèles sont beaucoup sous-estimées ; pour cette raison les prévisions de débit ne sont pas utilisées telle-quelles mais sont corrigées pour devenir un prédicteur plus fiable des débits observés dans la rivière. L’optimisation des prévisions se base sur la minimisation de l’écart entre les séries historiques des débits observé et prévu à Garbey Kourou sur plus de 10 ans de simulations. L’optimisation de la performance a été développée à travers l’application de facteurs correctifs (additif, multiplicatif et exponentiel) aux prévisions sur de période homogène (décades dans les mois de pluie) pour améliorer la qualité du modèle. La qualité a été évaluée pour augmenter le plus possible le POD (Probabilité de Détection des évènements extrêmes) et en même temps de diminuer le FAR (Taux de False Alarme).
Pour informations supplémentaires sur les prévisions GloFAS dans SLAPIS il est possible lire l’article scientifique Hydrological Model Application in the Sirba River: Early Warning System and GloFAS Improvements (link : https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620"https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620) et la description du cas d’étude sur le site GloFAS (link: https://www.globalfloods.eu/get-involved/case-study-sirba/).
Pour informations supplémentaires sur les prévisions HYPE dans SLAPIS il est possible lire l’article scientifique Downscaling Regional Hydrological Forecast for Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba River (link : https://www.mdpi.com/2073-4441/12/12/3504).
La prévision hydraulique a un degré de certitude beaucoup plus élevé mais donne seulement quelque jour de préavis aux villages riveraines ; par contre les prévisions hydrologiques ont une incertitude majeure mais peuvent donner des indications sur l’évolution de l’hydrologie jusqu’à 10 jours.
Prévision modèle hydraulique
La prévision modèle hydraulique se base sur le débit observé à la station de Bossey Bangou. Le bassin versant en amont de la station de Bossey Bangou correspond au 95% du bassin versant total de la Rivière Sirba. Le débit observé est donc représentatif du débit qui s’écoule dans les villages riverains un jour après.
Le temps de propagation de la crue a été calculé avec le modèle hydraulique et démontre que le préavis sur les villages principaux en aval est compris entre 20 heures (Touré) et 28 heures (Tallé) avec faible débits et peut doubler avec crues exceptionnel à cause du ralentissement de l’écoulement causé par la lamination dans les zones inondables.
Ce type de prévision a pu être calibré et amélioré avec les écoulements enregistré dans la crue exceptionnelle du 2020 qui ont permis de considérer le diffèrent temps de propagation de la vague de crue dans la zone inondable et l’effet de la lamination.
Pour informations supplémentaires sur les temps de propagation de la crue il est possible lire l’article scientifique Flood Hazard Scenarios of the Sirba River (Niger) : Evaluation of the Hazard Thresholds and Flooding Areas (link : https://www.mdpi.com/2073-4441/11/5/1018).
Prévision modèle hydrologique
Les prévisions modèle hydrologique est basé sur les prévisions provenant des modèles hydrologiques GloFAS (link : http://www.globalfloods.eu/general-information/about-glofas/) et World Wide Hype (link:https://hypeweb.smhi.se/model-water/access-to-worldwide-hype/).
Le modèle GloFAS (Système Globale de Sensibilisation aux Inondation) est un modèle hydrologique globale distribué qui assigne les paramètres sur une maille régulière de 10 km et donne des prévisions de débit jusqu’à 30 jours. GloFAS a été développé par le centre européenne des prévisions à moyen terme (ECMWF: https://www.ecmwf.int/) et le centre de recherche commune de la commission européenne (JRC: https://knowledge4policy.ec.europa.eu/organisation/jrc-joint-research-centre_en). La version plus récente, utilisé par le système, est la version 2.2 qui est calée avec les débits observées dans 2000 stations dans le monde entier (link : http://www.globalfloods.eu/technical-information/glofas-30V2day/).
Le modèle World Wide est un modèle hydrologique régionale semi-distribué avec prévisions jusqu’à 10 jours sur 4581 sous bassin en Afrique de l’Ouest. Le modèle a été développé par le Service Météorologique et Hydrologique Suédois (link : https://www.smhi.se/en) et le Centre Régional AGRHYMET (link :http://www.agrhymet.ne/) dans le projet FANFAR (link :http://fanfar.eu/fr/acceuil/). Ce deuxième modelé a été intégré afin d’augmenter soit la précision soit la solidité du système. L’accès à ce deuxième modèle hydrologique a été développé dans une interface privée seulement pour les utilisateurs avancés pour simplifier la visualisation des prévisions sur la version base.
Sur le bassin de la Rivière Sirba les sorties des deux modèles sont beaucoup sous-estimées ; pour cette raison les prévisions de débit ne sont pas utilisées telle-quelles mais sont corrigées pour devenir un prédicteur plus fiable des débits observés dans la rivière. L’optimisation des prévisions se base sur la minimisation de l’écart entre les séries historiques des débits observé et prévu à Garbey Kourou sur plus de 10 ans de simulations. L’optimisation de la performance a été développée à travers l’application de facteurs correctifs (additif, multiplicatif et exponentiel) aux prévisions sur de période homogène (décades dans les mois de pluie) pour améliorer la qualité du modèle. La qualité a été évaluée pour augmenter le plus possible le POD (Probabilité de Détection des évènements extrêmes) et en même temps de diminuer le FAR (Taux de False Alarme).
Pour informations supplémentaires sur les prévisions GloFAS dans SLAPIS il est possible lire l’article scientifique Hydrological Model Application in the Sirba River: Early Warning System and GloFAS Improvements (link : https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620"https://www.mdpi.com/2073-4441/12/3/620) et la description du cas d’étude sur le site GloFAS (link: https://www.globalfloods.eu/get-involved/case-study-sirba/).
Pour informations supplémentaires sur les prévisions HYPE dans SLAPIS il est possible lire l’article scientifique Downscaling Regional Hydrological Forecast for Operational Use in Local Early Warning: HYPE Models in the Sirba River (link : https://www.mdpi.com/2073-4441/12/12/3504).